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游戏优势

1、能够让我们很好的在战场之中展开生存的游戏，所以的话我们的玩家也是能够去寻找更多的物资;

2、坚强的生存下来，还是能够去收集弹药，消灭游戏中的一些僵尸，建立起属于我们自己的营地;

3、从战场撤离，把收据寄回家 最终目的是把材料拿出来，只有积极参与活动，才能获得大量资源;

星空体育app官方下载特色特色

1、星空体育app官方下载游戏中，虚拟货币：新增虚拟货币管理功能，通过应用管理和交易虚拟货币。无论是比特币、以太坊还是其他数字货币，都能通过虚拟货币功能方便管理，提升投资效率。

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【苏州大量外企撤资？官方回应：不实******

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【《终末阵线》x《Code Geass 叛逆的鲁路修》梦幻联动今日上线！与鲁路修一起守护机甲梦想！******

机甲少女整装待发，硬核出击贯穿阻碍！国产美少女机甲手游《终末阵线：伊诺贝塔》全渠道公测火热进行中，数十位个性迥异的美少女战姬，穿梭于震撼的3D战场，与枪林弹雨擦肩而过，用华丽大招对抗强敌，守候人类未来！现在前往下载，新指挥官登录游戏即可获得50抽等丰厚专属壕礼！

备受指挥官期待的全新联动版本——《终末阵线》X《Code Geass 叛逆的鲁路修》联动版本，今日正式来袭，鲁路修、C.C.、朱雀、卡莲等一众大家耳熟能详的人气角色将齐聚终末世界！“双厨狂喜”的成就即将于今日正式达成，助指挥官们在这款国产美少女机甲手游，尽享“1+1＞2”的游戏乐趣！

视频封面截图

【动漫人气主角穿越终末世界，伴随指挥官驰骋战场！】

“以zero之名，驾驭蜃气楼，所向披靡！”在本次的《终末阵线》X《Code Geass 叛逆的鲁路修》联动版本中，鲁路修、C.C.、朱雀、卡莲等人将现身终末世界，鲁路修、枢木朱雀、红月卡莲三人，则将化身成为联动专属的量子骑士，与万千指挥官们并肩作战，共同为了拯救终末的世界而奋勇战斗！

“国王若不身先士卒，部下怎能紧随其后？”在本次《终末阵线》X《Code Geass 叛逆的鲁路修》中，率先登场的则是人气极高的“ZERO”鲁路修了！在他与C.C.的协力操纵下，王者归来的他将会协助指挥官们驰骋沙场所向披靡！同时，“白色死神”枢木朱雀与“红月卡莲”，也将化身强大的量子骑士，驾驭着专属于他们的机甲，在终末的世界里为了贯彻自己的正义与信仰而奋勇拼搏！今日起，这三位全新的量子骑士将有机会正式与各位指挥官们签订战斗契约，让指挥官们能够成为战场上最强大的存在，享受弹幕射击的极致游戏快感！

【《Code Geass 叛逆的鲁路修》国内首次正版联动，原著cv联袂祝贺！】

为了庆祝《Code Geass 叛逆的鲁路修》在国内首次的正版联动这项机甲盛事，福山润、小清水亚美等原作动漫的原角色CV不仅会在游戏中倾情出演本次联动限定角色，这些曾荣膺各项大奖的知名声优，还将为本次《终末阵线》x《Code Geass 叛逆的鲁路修》梦幻联动发来贺电，共同祝贺于今日上线的联动版本！

视频封面截图

曾荣获“日本动画大赏男性声优奖”知名声优福山润，同样是《Code Geass 叛逆的鲁路修》中男主角鲁路cv，想必各位指挥官们都不会感到陌生。在他极富个性声音的演绎下，《中二病也要谈恋爱！》中的富樫勇太、《暗杀教室》中的杀老师、《阿松》的主人公松野一松。《女神异闻录5》的主角雨宫莲等一众角色活灵活现的呈现在了大家的面前，不得不让人感慨这是一位怎样的“宝藏男孩”！

除了福山润外，在动漫中为红月卡莲献声、第1届声优奖助演女声优奖获得者小清水亚美，也为各位指挥官们送出了属于自己的祝福！在她的倾情演绎下，《狼与香辛料》赫萝、《天才麻将少女》原村和、《女神异闻录4》天城雪子、《超时空要塞Δ》美云·金努梅尔、《名侦探柯南》上原由衣、《弹丸论破》澪田唯吹等角色同样给人留下了极其深刻的印象。那么，在《终末阵线》x《Code Geass 叛逆的鲁路修》中，她又将为大家奉上怎样的惊喜？一切答案将在游戏中一一揭晓！

【海量福利助力，轻松开启机甲弹幕之旅】

全新SSR角色“鲁路修”可免费获取、更有大量珍稀福利送不停！《终末阵线》制作团队诚意回馈，助力指挥官在全新的《终末阵线》与《Code Geass 叛逆的鲁路修》联动篇章中，以geass的能力驰骋战场所向披靡！在今日开启的联动版本中，不仅原作动漫中拥有超高人的男主角鲁路修可以通过参与活动的形式免费领取，更有各项游戏内外的超值福利，等待着指挥官们领取！鲁路修正版手办、“贝阿特丽”兔兔包、游戏主题鼠标垫及角色徽章等丰厚福利正向指挥官们招手，王之专属福利绝对不容错过！

顶级机甲相遇，两大IP突破次元壁激烈碰撞，《终末阵线》X《Code Geass 叛逆的鲁路修》联动版本今日启动！黑暗骑士团与塔卫组织将擦出怎样的火花?鲁路修的故事在终末世界将如何演绎？赶快登录游戏，解锁更多精彩！

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【李想：如果不能实现L4自动驾驶，肯定不能迈入万亿俱乐部******

三言科技 12月27日消息，在今天的理想Ai TALK上，理想汽车CEO李想被问及做一个万亿市值的企业是不是他的欲望。

李想表示，1万亿市值不是自己的欲望，只有成长是自己的欲望。经营公司有两件事情是最重要的，一是推出长远有价值、有意义的产品和服务，要做判断、要出题、要训练、要投资；二是设定好有向往感、有意义的目标。

李想称，目标是特别有效的管理方式，1万亿反映了对用户的价值，也反映了行业地位，它不是空洞的，背后还有很多东西要去做。

李想还提到，如果不能实现L4自动驾驶，肯定不能迈入万亿俱乐部。后来者必须使用最先进的技术，提供完全不同的产品体验。今天大家买车是为了开车，但未来不开车才是革命性的。一定要采用完全不同的商业模式，同时还有非常好的能力来支撑。技术、产品、用户三个层面的高速增长，是最顶级的企业都具备的特质。

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【大话西游x幸福西饼 你不得不知道的包子******

　　萌动可爱至尊包，化身幸福甜蜜满满！大话西游X幸福西饼专属定制的至尊包宝宝蛋糕自上线以来备受大家喜欢，不少玩家都晒出了和至尊包宝宝蛋糕的合影，一起来看看吧！

　　可爱的小妹妹身穿“鎏金如梦”儿童款，专心致志的品尝至尊包宝宝蛋糕，妥妥的铁杆“话二代”！当可爱遇见可爱，这个蛋糕格外美味！

　　至尊包宝宝蛋糕现身美女主播直播间，现场试吃好评满满，不仅外形好看，蛋糕本身更是口感丰满用料十足，清香草莓，甜美芒果，美女主播表示至尊包宝宝蛋糕值得拥有！

　　在1月31日晚热闹开启的大话暖春同乐会中，至尊包宝宝蛋糕惊艳登场，明明可以靠颜值取胜，却偏偏还要格外美味，真是让人无法自拔，老铁们还不赶紧来尝尝？

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【刷屏的DeepSeek******

每经记者 郑雨航    每经编辑 高涵 兰素英    

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日，深度求索官方微信公众号推文称，旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的：DeepSeek-V3为自研MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过，广发证券发布的测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是，深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3，仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出，引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道：“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强，训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而，在使用过程中，《每日经济新闻》记者发现，DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间，“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此，《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求，截至发稿，尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3，独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能（每秒生成的Token数以及首个Token生成时间）、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比，最终得出以下结论。

质量：DeepSeek-V3质量高于平均水平，各项评估得出的质量指数为80。

价格：DeepSeek-V3比平均价格更便宜，每100万个Token的价格为0.48美元。其中，输入Token价格为每100万个Token 0.27美元，输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度：DeepSeek-V3比平均速度慢，其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟：DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高，接收首个Token（即首字响应时间）需要1.14秒。

上下文窗口：DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小，其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论：

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型，并且击败了OpenAI的GPT-4o（8月），并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet（10月）。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80，领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B，DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称：“为了深入探索DeepSeek-V3的能力，我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试，将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如，在密文解码任务中，DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型；而在代码生成的任务中，DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面，DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力，DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到，亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说，即便是不按照优惠价格，DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格，得益于DeepSeek-V3的训练成本控制，深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型，花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化，大幅提升算力利用效率，实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中，DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施，显著降低了训练成本，以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明，模型效果不仅依赖于算力投入，即使在硬件资源有限的情况下，依托数据与算法层面的优化创新，仍然可以高效利用算力，实现较好的模型效果。

广发证券分析称，DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一，DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的，避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二，DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销，其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称，对于人工智能行业来说，DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变，即大型语言模型的开发方式。这一成就表明，通过巧妙的工程和高效的训练方法，可能无需以前认为必需的庞大计算资源，就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示，DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小，公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过，广发证券分析师认为，算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后，有望驱动相关AI应用的快速发展，应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中，推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策，仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际，有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中，《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时，它给出了一个令人诧异的回答：“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型，由OpenAl开发。”此外，它还补充说明，该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且，12月27日，Sam Altman发了一个帖文，外媒指出，Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是，有人就开始质疑：DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的？为此，《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿，尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因，每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示，他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称，深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的，那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出，现在正在逐字反刍它们。”

“显然，该模型（DeepSeek-V3）可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应，但目前尚不清楚从哪里看到的，”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出，“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称，根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响，因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过，DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型，谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如，Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于，AI公司在互联网上获取大量训练数据，但是，现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计，到2026年，90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出，”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示，基于此，如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据，也不足为奇。

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